Wprowadzenie
Urządzenia obliczeniowe AI edge wymagają zarówno kompaktowych czynników kształtu, jak i potężnych możliwości przetwarzania.Mini PCI-E do PCI-E Express X8 Riser Cardumożliwia integrację procesorów graficznych, przyspieszaczy sztucznej inteligencji i płyt FPGA w małe obudowy bez uszczerbku dla wydajności.
Dlaczego systemy krawędziowe go potrzebują
Przestrzennie ograniczone bramy AI korzystają z elastycznego układu sprzętowego.
Wsparcie PCI-E X8 zapewnia przepustowość danych dla aplikacji głębokiego uczenia się.
Wprowadzenie zasilania USB gwarantuje stabilny prąd dla kart o wysokiej wydajności.
Ogólne zastosowania
Urządzenia inteligentnego nadzoru
Inteligentne kioski
Systemy analityczne w czasie rzeczywistym
Zalety projektowania krawędzi
Kompaktna integracja:Zmniejsza wysokość podwozia i upraszcza montaż.
Rozszerzenie wydajności:Łatwo podłącza przyspieszacze sztucznej inteligencji.
Stabilność energetyczna:Energooszczędna eksploatacja w warunkach 24/7.
Wniosek
Ta karta wzrostu daje inżynierom sztucznej inteligencji elastyczność do łączenia obliczeń o wysokiej wydajności z małymi odciskami urządzeń, przyspieszając innowacje na krawędzi.
Wprowadzenie
Urządzenia obliczeniowe AI edge wymagają zarówno kompaktowych czynników kształtu, jak i potężnych możliwości przetwarzania.Mini PCI-E do PCI-E Express X8 Riser Cardumożliwia integrację procesorów graficznych, przyspieszaczy sztucznej inteligencji i płyt FPGA w małe obudowy bez uszczerbku dla wydajności.
Dlaczego systemy krawędziowe go potrzebują
Przestrzennie ograniczone bramy AI korzystają z elastycznego układu sprzętowego.
Wsparcie PCI-E X8 zapewnia przepustowość danych dla aplikacji głębokiego uczenia się.
Wprowadzenie zasilania USB gwarantuje stabilny prąd dla kart o wysokiej wydajności.
Ogólne zastosowania
Urządzenia inteligentnego nadzoru
Inteligentne kioski
Systemy analityczne w czasie rzeczywistym
Zalety projektowania krawędzi
Kompaktna integracja:Zmniejsza wysokość podwozia i upraszcza montaż.
Rozszerzenie wydajności:Łatwo podłącza przyspieszacze sztucznej inteligencji.
Stabilność energetyczna:Energooszczędna eksploatacja w warunkach 24/7.
Wniosek
Ta karta wzrostu daje inżynierom sztucznej inteligencji elastyczność do łączenia obliczeń o wysokiej wydajności z małymi odciskami urządzeń, przyspieszając innowacje na krawędzi.